R-08 · AI 3D · 實測 # 同一張工作單，Astra 與 Sol 綁同一隻變色龍 讀 **8 分鐘**｜最後驗證 **2026.10.07**｜樣本 **各 1 次** > **你會知道：**GPT-6 Astra 和 GPT-6 Sol 拿同一張工作單、各花約 21 萬 token，替同一隻 3D 變色龍綁骨架、換上真的眼睛，最後差在哪裡；為什麼兩邊各自算的並排影片會誤導人；為什麼不要直接拿 2D 原稿叫模型建模；想自己比較模型的時候，怎麼比才不會被自己騙。  同一個燈光、同一個鏡頭。左 Astra，右 Sol。整篇的差別都在這兩對眼睛。 ## 先講結論 - **這一次 Astra 做出像原稿的眼睛，Sol 沒有。**兩邊花的 token 只差 1.5%，時間都在 20 分鐘內。 - **Sol 的顏色是對的，錯在位置。**它的黃色反而比 Astra 更接近原稿，但它把眼睛做成朝正前方、貼在臉上的圓盤；原稿的眼睛嵌在頭兩側的眼丘裡。 - **燈光統一之後，身體和動作看不出明顯高下。**當初覺得「差很多」，有一部分是兩邊各自選的背景和燈光造成的。 每個模型只跑了一次，所以這篇只能說明「這一次、這一題」，不能證明誰普遍比較強。限制寫在後面。 ## 在這之前：直接拿 2D 原稿，翻車 正文的輸入是「三視圖＋Tripo 模型」，不是美術原稿，原因是前一天的翻車。第一輪我們讓 GPT 只看美術原稿（一張正面圖），在 Blender 裡親手建一批動物角色，每隻約 2,400–3,000 面。結果只有少數接近原稿，多半比例走樣：該瘦的變胖，毛茸茸的造型變成一顆球。 變色龍算是翻得比較輕的一隻，但從側面看就知道問題在哪：  側面。左：三視圖（之後才生成，第一輪沒看到）。中：第一輪，GPT 只看正面原稿蓋的，頭是一塊扁板。右：Tripo 依三視圖正面生成。 一張正面圖沒有側面和背面的資訊，模型只能猜。第一輪的頭從正面看很像原稿，側面卻像把正面剪影直接擠出厚度。後來的做法是先用 GPT Image 2 把原稿轉成三視圖（每張約 6.5 點），補上缺的角度。GPT 照三視圖重蓋，比例變好，但仍不到三視圖的水準；三視圖交給 Tripo 圖轉 3D，形體最好。所以正文改由 Tripo 負責形體，GPT 只負責骨架和眼睛。 限制：這兩輪 GPT 用的都是 Sol（派工時寫死，不是旗艦 Astra），所以資料只能證明「Sol 拿 2D 原稿會翻車，給三視圖有改善」，Astra 沒有直接拿原稿做過。但就我自己的經驗，直接拿 2D 原稿去做，非常容易翻車。 ## 題目與輸入 這是我在做的一款手機遊戲裡的角色。玩家可以放大看單隻角色，所以眨眼、張望這種細節是賣點。變色龍的形體先用 Tripo 從美術原稿生成，大約 3,000 面、一張貼圖，眼睛是畫在貼圖上的、不能動。兩個模型要做的，是把畫上去的眼睛換成真的眼球，再替整隻綁上骨架、做三段動作。   左：美術原稿，眼睛在頭兩側隆起的眼丘上。右：Tripo 原始模型的臉，眼睛只是貼圖上的圖案。  三視圖（用 GPT Image 2 依原稿生成，當作造型正本）。側面看得出眼睛長在頭的側邊。  Tripo H3.1 原始模型，照工作單轉正、縮到 1.23 m。燈光和鏡頭跟本文其他重算圖相同。 | 工作單要求 | 內容 | |---|---| | 骨架 | 指定命名約 27 根，含 5 節尾巴、兩眼、眼皮；上限 32 根 | | 權重 | 每頂點 ≤ 4 根；手肘彎 90° 不扁、肩膀舉 70° 不撕、尾巴能捲 | | 眼睛 | 真眼球，黃眼珠＋黑瞳孔照原稿配色；兩眼各看各的；眼皮能完全闔上 | | 面數 | 身體＋眼睛 ≤ 3,500 三角面 | | 動作 | idle 2 秒、shake 雙手捧杯快搖 2 秒、look_around 雙眼各轉 3 秒，24 fps | 工作單節錄和開跑提示放在文末，可以複製。 ## 怎麼比的 兩個模型在同一秒開跑，除了模型本身，其他條件都一樣：同一張工作單、同一個原始模型、同樣兩張參考圖、推理強度都設 high、同一台 Mac、同一版 Blender 5.2。兩邊都透過 Codex 命令列跑，有完整權限自己開 Blender、算圖、看圖、改程式，各寫自己的資料夾，看不到對方。 | | Astra | Sol | |---|---|---| | token | 215,899 | 212,798 | | 完成時間 | 約 18 分鐘 | 約 20 分鐘 | | 三角面（上限 3,500） | 3,480 | 3,364 | | 骨頭（上限 32） | 27 | 29 | | 每頂點最多權重 | 4 | 4 | | 自己認的缺點 | 指尖、捲尾、大幅屈膝有稜角 | 手腕偏硬、手指沒真的握杯；「不建議當最終版」 | 硬性規格兩邊都達標。下圖是用同一支腳本、同一組旋轉、同一個鏡頭拍的姿勢對照；最上面一列是 Meshy 7 自動生成模型加自動骨架，題目不同，只當參考；而且它用的是遊戲預算設定（壓到 3,000 面、沒開 ultra、只給一張正面圖），不代表 Meshy 的最好表現。  同一支腳本拍三方。「歪頭＋尾巴捲」那一欄不算數，原因見「哪裡不客觀」第 2 點。 ## 燈光統一之後 當初讓人覺得「差很多」的，是兩邊各自算的預覽影片：Astra 選了淺色背景、柔光、近鏡頭；Sol 選了深灰背景，角色偏小偏暗。 （影片：https://tools.arminkao.com/research/media/gpt6-chameleon-rig/own-render.mp4） 重算前：兩個模型各自算的影片直接並排。燈光、背景、構圖、杯子都是它們自己選的。 我們把兩邊交出的模型檔放進同一個場景重算：同燈光、同鏡頭、不放杯子，只播它們各自做的動作。 （影片：https://tools.arminkao.com/research/media/gpt6-chameleon-rig/same-shake.mp4） 重算後的搖杯，左 Astra、右 Sol。身體是同一份 Tripo 網格和貼圖，燈光一統一就一模一樣；兩邊都把手肘彎到胸前。 （影片：https://tools.arminkao.com/research/media/gpt6-chameleon-rig/same-look.mp4） 重算後的張望＋眨眼。兩邊都做到兩眼各看一邊、會眨眼；差別在眼睛裝在哪裡、閉眼時蓋上什麼。 ## 差在眼睛：不是顏色，是位置 當天的直覺是「Sol 把眼睛做成米色」，接著又猜「眼皮蓋住了黃眼珠」。拆開模型之後，兩個說法都不對。我們直接從 .glb 檔讀出材質顏色，再和美術原稿取色比對： | | 眼珠黃色（sRGB） | 跟原稿的距離 | |---|---|---| | 美術原稿 | 254, 224, 135 | — | | Sol | 250, 221, 149 | 約 15 | | Astra | 255, 218, 110 | 約 26 | 距離＝RGB 三個值的直線差，越小越接近。 Sol 選的顏色比較接近原稿，而且沒有被蓋住：它的眼皮在睜眼時縮成一個點，黃眼珠和瞳孔是整個頭最前面的東西。  素色渲染，只看形狀。左三格是 Sol：原樣、拿掉眼皮、再拿掉眼丘；最右是 Astra。 - **Astra**：眼球嵌在頭兩側的眼丘裡，最前緣在臉最前緣後面約 10 公分，外面用跟身體同色的眼皮包住，跟原稿一樣。 - **Sol**：把眼睛做成兩個朝正前方的扁圓盤，疊在 Tripo 貼圖原本畫眼睛的位置，往外凸到跟臉最前緣齊平。外圈眼丘用了另一個顏色（150, 186, 175），比原稿皮膚色（104, 149, 129）淺很多，看起來像一圈淺色的框；閉眼時蓋上的也是這個淺色。 Sol 讀懂了文字規格：黃色、黑瞳孔、兩眼各轉、會眨眼，全部都做到了。它也不是檢查得比較少——粗略計算執行紀錄，Sol 提到 Blender 129 次、讀圖 135 次，Astra 是 84 次、66 次。但它把「眼睛該裝在頭的哪裡、朝哪個方向」弄錯了，看了一百多次圖也沒發現。這是三度空間的判斷，不是讀工作單的能力。 ## 這份比對哪裡不客觀 這是一次實測，不是研究結論。比完當天，我請 Astra 只讀不動手，檢討整個 3D 工作流程；前兩點是它自己先提出來的——說這話的正是這次的贏家。 > Astra 的自我檢討 · 2026.10.07：此次 Astra 眼睛更符合要求；單一樣本不能證明所有失敗都因 Sol。 同旋轉值不保證不同骨架姿勢等效，不能據此判 Sol 尾骨失效。 1. **只有一次**：每個模型只跑一次、只做一隻動物。同一個模型每次跑的結果都不一樣。 2. **尾巴測試無效**：腳本讓每一節尾巴繞同一個方向轉 20°，但兩副骨架的尾巴骨朝向不同，結果 Astra 的尾巴被折出怪角度，Sol 的幾乎沒動。本文不採用這一項。 3. **各自算的影片**：原本的並排影片比的是「誰的成品呈現比較好」，不是骨架。本文的動作對照改用同場景重算。 4. **評分沒有事先訂、也沒有盲評**：看圖的人知道哪個是誰。能量測的都改成數字了，但「像不像原稿」最後還是人眼判斷。 5. **利益衝突**：測試腳本、同場景重算、眼睛拆解和本文初稿，都由 Claude（Anthropic 的模型）完成，而 Claude 是 GPT 的競品。這次比的是 GPT 自己的兩個模型，Claude 沒有參賽，但出題和量測的一方仍可能影響結果。 模型會更新。這份結果只代表 2026 年 10 月 7 日的 Astra 與 Sol。 ## 想自己比模型，這樣比 這次最大的收穫是比法。我們當天的兩個直覺都是拆開之後才更正的。 1. **開跑前先寫評分表。**能量測的就量：面數、顏色跟原稿差多少、零件在哪個位置、手肘彎幾度。 2. **條件對齊並記帳。**同一張工作單、同樣的輸入、同樣的推理強度、同時開跑，記下 token 與時間。 3. **不要比各自算的預覽。**把交付的模型檔放進同一個場景重算，最好用成品最後會出現的燈光。 4. **姿勢測試要公平。**不同骨架的軸向不同，別套同一組旋轉值；改量結果，例如尾巴實際捲了幾度。 5. **每個模型至少跑三次。**看平均，也看最差的那一次。 6. **盲評。**拿掉模型名稱，給不知道誰是誰的人評。 7. **覺得不對就拆開來看。**從檔案讀出顏色、座標這些數字，不要只看畫面下結論。 8. **揭露誰出題、誰量測。**尤其當寫測試的一方跟受測的模型是競爭關係。 ## 附：兩個模型自己交的眼睛特寫 未經處理，燈光和背景都是它們自己選的。可以對照上面的同場景版本，看燈光怎麼影響印象。  Astra：閉眼、看左、看右。  Sol：閉眼、兩眼各看一邊（兩格）。 ## 工作單節錄（可複製） 輸入檔要自備：工作單裡的 3D 模型（glb）、三視圖、美術原稿沒有附在這頁，換成你自己的檔案。 兩個模型收到的工作單，公開版拿掉了專案路徑、關節座標和遊戲內部設定，其他照原文。開跑時另附三視圖與美術原稿兩張圖。 開跑提示codex exec · -m gpt-6-astra／gpt-6-sol · reasoning high · danger-full-access ``` 你是這款遊戲的主美術兼技術美術。照〈工作單〉替 =chameleon 綁骨架、換真眼睛、做三段動作。附圖一是三視圖（造型正本），附圖二是美術原稿。＝指定的輸出資料夾，只准寫這個資料夾。你有完整權限，自己跑 Blender、自己看圖、自己改。 ``` 工作單給 GPT：替 Tripo 變色龍綁正規骨架、換真眼睛 ``` # 給 GPT：替 Tripo 變色龍綁正規骨架、換真眼睛（2026-10-07，比較測試） ## 背景 動物角色的身體造型用 Tripo 圖生 3D。這個遊戲可以放大看細節，**眼睛要能眨、能四處張望**。所以要用正規骨架＋權重蒙皮，並把畫在貼圖上的眼睛換成真的眼球。 這次是比較測試：同一張工作單同時派給兩個模型，各做各的，並排比較。你有完整權限，自己開 Blender、自己擺姿勢看、自己修，**目標是放大看也不穿幫、動起來可愛**。 ## 素材 - 模型：Tripo 原始 glb（約 3,000 面、一張貼圖）。**朝向轉了 90°**：匯入後繞 Z 轉 −90° 讓臉朝 −Y，等比縮到總高 1.23 m，底部中心放原點。 - 關節參考：脖子、腋下、肩樞紐、胯下、髖、尾根的座標（已轉正縮放後，公尺；本文省略數字）。只是起點，你看模型自己定。 - 造型正本：三視圖（左正面、中側面、右背面）；美術原稿。 ## 遊戲裡的限制 - 手機遊戲，同一個畫面會有多隻角色；鏡頭從高處斜看，但玩家可以放大看單隻。 - **身體＋眼睛合計 ≤ 3,500 三角面**；骨頭 **≤ 32 根**；每個頂點 **≤ 4 根骨頭權重**、權重正規化。 - 只用一張底色貼圖＋純色材質（不要 PBR、透明、法線貼圖）。 ## 要做的事 1. **骨架**（命名照這個，之後程式要找）：`root`、`hips`、`spine`、`chest`、`neck`、`head`；`shoulder_L/R`、`upper_arm_L/R`、`forearm_L/R`、`hand_L/R`；`thigh_L/R`、`shin_L/R`、`foot_L/R`；`tail_01`…`tail_05`（沿捲尾，尾巴要能捲緊／放鬆）；`eye_L`、`eye_R`；眼皮用骨頭（`lid_L/R`）或形狀鍵 `blink_L`／`blink_R` 都可以。另加兩個空物件 `hand_L_socket`、`hand_R_socket` 掛在手掌心（之後拿道具用）。 2. **權重**：先自動權重，再自己修。重點驗：手肘彎 90° 不扁不折、肩膀舉 70° 不撕不凹、膝蓋抬起、尾巴捲、歪頭時脖子皮不破。 3. **眼睛**：Tripo 的眼睛是畫在貼圖上的，不能動。做成真的眼球（黃色眼珠＋黑瞳孔，照原稿配色），放在變色龍凸出的眼丘裡；眼球跟著 `eye_L/R` 轉，**兩眼可以各看各的**（變色龍特色）；眼皮能完全闔上眨眼。貼圖上原本畫的眼睛不能從縫裡露出來或變成第二對眼（必要時把貼圖那塊塗成皮膚色）。 4. **三段動作**（Blender action，24 fps，可循環）： - `idle`：2 秒，呼吸起伏、尾巴輕擺，中間眨一次眼。 - `shake`：2 秒，雙手在胸前捧杯斜向快搖（手肘要彎！）；預覽時在 `hand_R_socket` 上放一個簡單圓柱當杯子，**杯子不要匯進 glb**。 - `look_around`：3 秒，兩顆眼睛分別往不同方向轉、頭跟著小轉、眨眼。 5. **自己磨**：每輪擺姿勢＋拍圖檢查，建議 3–6 輪，直到放大看關節和眼睛都沒有穿幫。 ## 交付（全部在指令指定的 資料夾） - `綁骨架.py`（從原始 glb 重跑得出結果）、`chameleon_rig.blend`、`chameleon_rig.glb`（含骨架、權重、三段 action；匯出後自己再匯入一次確認動畫還在）。 - `姿勢測試.png`：一張 2×4 的格子，斜前方鏡頭：站好／雙手捧杯到胸前（肘彎）／舉右手 70°／抬右腳／歪頭＋尾巴捲緊／雙眼閉／兩眼各看一邊／`shake` 中間一格。外加一張**眼睛特寫**（閉眼、看左、看右三格）。 - `shake.mp4`、`look_around.mp4`（斜前方，640×640 以上，ffmpeg 有裝）。 - `量測.json`：三角面數、骨頭數、每頂點最多權重數、總高。 - 回覆（-o 指定的檔，繁中 ≤10 行）：磨了幾輪、哪裡最難、還有哪裡不滿意。 ## 紅線 - **只准寫 **，其他檔都不動（另一個模型同時在做同一隻，輸出在別的資料夾）；不要 git。 - 不要呼叫 higgsfield、fal 或任何花錢的服務。 ``` ## 給 AI Agent：照這段做 把這頁網址丟給你的 Claude、Codex 或其他 agent，跟它說「照這頁的『給 AI Agent』段做」。純文字版：[gpt6-chameleon-rig.md](https://tools.arminkao.com/research/gpt6-chameleon-rig.md)。 把這頁網址丟給你的 Claude、Codex 或其他 agent，跟它說「照這頁公平比兩個模型」。數字是作者 2026.10.07 當次實測（每個模型只跑一次），不代表一定如此；事前評分、三次重跑與盲評是頁面的建議。 **這段能幫你做到什麼：**用同一張工作單、同樣條件讓兩個模型各做（建議每個至少三次），再用事先寫好的評分表比較結果。 **要先準備** - 要比的兩個模型，以及能讓它們有完整權限自己開 Blender、算圖、看圖、改程式的環境（作者用 Codex 命令列，推理強度 high）。 - 自備輸入檔：3D 模型（glb）、三視圖、美術原稿。頁面沒有附，換成你自己的檔案。 - Blender（作者用 5.2）。頁末另列 Tripo H3.1、Meshy 7、GPT Image 2 等工具。 - 工作單與開跑提示：複製文末兩個程式碼區塊，把 、 換成你自己的，工作單中的角色名、轉正角度、高度與造型要求也須對應你的素材。 **步驟** 1. 開跑前先寫評分表。能量測的就量：面數、顏色跟原稿差多少、零件的位置、手肘彎幾度。 2. 準備同一張工作單、同一個原始模型、同樣的參考圖、一樣的推理強度；各給獨立輸出資料夾，彼此看不到對方。 3. 兩個模型同一時間開跑，記下每邊的 token 與完成時間。 4. 收回兩邊交出的模型檔，放進同一個場景重算，用同燈光、同鏡頭。不要比它們各自算的預覽影片。 5. 姿勢測試不要套同一組旋轉值（不同骨架的軸向不同）。改量結果，例如尾巴實際捲了幾度。 6. 覺得不對就拆開看：從檔案讀出顏色、座標，不要只看畫面下結論。 7. 每個模型至少跑三次，看平均，也看最差的一次。 8. 拿掉模型名稱，找不知道誰是誰的人盲評。 9. 在結果裡寫明誰出題、誰量測，尤其當出題的一方跟受測模型是競爭關係。 **怎樣算完成** - 開跑前就有寫好的評分表；每個模型都有至少三次的結果，附 token、時間與量測數字。 - 比較用的畫面來自同一場景、同一燈光與鏡頭。 - 報告有寫明限制：樣本數、誰出題誰量測、模型版本與日期。 **常見失敗與下一步** - 兩邊各自算的影片看起來差很多：原頁說差異有一部分來自各自選的背景與燈光。改成同場景重算。 - 同一組旋轉值讓一邊的尾巴折出怪角度：這項測試無效。改量實際捲曲角度。 - 直接拿單張 2D 原稿叫模型建模，比例容易走樣（作者當次用 Sol 實測）。頁面做法是先補三視圖，形體再交給 Tripo 圖轉 3D；是否照做頁面未說明要求，請自行決定。 **不要做的事** - 不要用單次結果宣稱哪個模型普遍比較強。 - 不要在開跑後才訂評分標準。 - 不要在工作單裡放會花錢的服務（頁面的工作單紅線：不呼叫 higgsfield、fal，不用 git）。 工具：Tripo H3.1（形體）、GPT Image 2（三視圖）、OpenAI Codex 上的 GPT-6 Astra 與 GPT-6 Sol（綁骨架、眼睛、動作）、Blender 5.2（重算與拆解，Workbench 渲染）、Meshy 7（參考組）。本文由小高與 Claude 合寫。 [← 回到研究列表](https://tools.arminkao.com/#research) --- 網頁版：https://tools.arminkao.com/research/gpt6-chameleon-rig.html｜小高工具間：https://tools.arminkao.com/｜全站目錄：https://tools.arminkao.com/llms.txt 作者：高偉鳴 Armin Kao｜Instagram：https://www.instagram.com/17187kao/｜作品集：https://arminkao.com/